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如何利用大数据流分析实现OTT内容个性化
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今天加拿大28软件平台看待和与内容互动的方式与十年前相比已经有了很大的不同. OTT和流媒体平台的加速成长和接受, 高速互联网的兴起, 智能手机文化的扩散也改变了人们的观看行为. 加拿大28软件平台可以随时随地查看内容, 这是第一次, 加拿大28软件平台看到了整整一代的“弃绳者”.“这群人从来没有使用过商业有线电视服务,只知道流媒体内容.  

据调查,OTT市场和视频点播(VoD)市场每年将增加13个百分点.6%(2021-2025年复合年增长率),今年带来约61.22亿美元的收益,现在正是资本化的时候. 但如何?

今天, broadcast media companies 开发 OTT apps to deliver video content to their subscribers; however, 随着市场的成熟, 竞争变得更加激烈. 例如,客户流失已经成为OTT业务最重大的挑战之一. 如果一个公司不能提供观众想要的体验, 跳槽去找其他服务是很容易的. 这使得他们很难从客户基础中获得最高的客户终身价值.

随着越来越多的供应商进入市场, OTT提供商必须制定策略,吸引观众在首次观看体验后继续使用该服务,并成为终身客户. 成功, 广播媒体公司需要结合吸引人的内容, 直观的用户体验, 个性化, 数据和技术的整合

随着这些平台的内容重叠越来越多, 这些服务必须通过提供相关和吸引人的内容来改善用户体验,以防止用户流失. 个性化内容, 因此, 这对获得更多的观看时间和加强市场份额至关重要.

 

如何赢得下一代媒体消费者的青睐

 

大数据流分析和个性化      

 

优秀的OTT服务的关键在于了解客户并迅速响应他们的需求——无论是内容需求, 用户体验, 或者商业模式.

因为“观众”是业务的核心, OTT管理者必须着眼于大数据流分析,以便能够有效地了解客户行为. 

个性化、相关和上下文内容是OTT观众的需求. 然而, 每隔一周就会有新的流媒体服务上线, 今天的内容比历史上任何时候都多. 推荐引擎需要更多的自定义和个性化功能来为用户提供正确的内容. 

OTT内容需要利用大数据流分析来实现Netflix的模式, 提供者可以根据个人偏好快速提供内容. 通过结合大用户数据集和元数据进行分析, OTT提供商可以微调他们的推荐引擎,确保正确的内容到达正确的用户.

深度大数据流分析也为OTT提供商提供了更深入的受众洞察. 这有助于他们理解高需求的内容类型, 当观众暂停的时候,他们需要的是什么内容, 或者他们跳过的内容. 基于这些数据,OTT提供商可以对内容传播做出明智的决定.

 

大数据流分析和观众流失

毫无疑问,OTT市场已经过度饱和. OTT玩家的绝对数量意味着客户有越来越多的供应商可供选择, 使观众流失成为一个真正需要解决的问题,以维持OTT领域的盈利能力. 

大多数OTT平台在发行后都会遭遇留存率问题, 随着市场人口过剩,获取观众的成本越来越高,难度也越来越大. 然而, 大数据流分析可以提供关于观众和用户流失率的详细分析,以回答诸如“哪些客户下个月最有可能流失”这样的问题,从而平衡竞争环境。?

大数据流分析让OTT提供商能够聚合数据集,并开发360度的客户视图. OTT提供商可以使用更精确的用户流失预测模型,并使用实时和历史数据, 用户数据和用户行为, 以及其他相关数据,以识别具有高流失风险的订阅者集群. 他们还能深入了解客户流失的主要原因,并能提前解决这个问题. 

 

改善观众体验 

当OTT提供商吸引国际用户时,理解基于位置的用户行为的细微差别,了解设备人口分布和平台基础设施变得非常重要. 另外, 在直播和点播服务中获取特定的实时数据是改善用户体验和保持OTT游戏领先地位的必要条件. 

通过观察数据智能,大数据流分析在深入洞察所有影响客户体验的因素方面发挥着重要作用. 分析有助于提供对观众体验的全面理解. 它为提供者提供了基准测试最重要的东西所需要的详细信息, 确定影响参与的中断, 做出明智的商业决策,而不受模糊性的影响.

通过使用基于行为的观众洞察和粉丝分析,OTT提供商能够准确地描述观众. 这有助于他们在编程选择上做出更明智的业务决策, 营销效果, 可预测的交叉销售, 和销售机会, 让它更贴近观众.

最后一个外卖

大数据流分析正在改变OTT的世界,通过提供更准确、更个性化的推荐来增强用户体验. 它允许广告根据用户偏好变得更有针对性. 大数据和分析还有助于对后续的最佳报价做出更准确的预测,并有助于推动交叉销售和追加销售活动. 

OTT提供商有一个优势,因为他们已经可以在不知情的情况下访问大量有价值的数据. 知道如何让这些数据发挥作用, 推并操作该数据, 使用正确的分析可以帮助OTT提供商设计出最佳的服务,从而提高客户满意度, 保留, 和盈利能力. 

 

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